Antonio Ferrer-Sánchez · Blog (español) Algoritmos cuánticos y aprendizaje automático científico. Investigación, publicaciones y software de Antonio Ferrer-Sánchez. https://antonio-ferrer-sanchez.github.io/es/feed.xml 2026-10-16T00:00:00+00:00 Antonio Ferrer-Sánchezhttps://antonio-ferrer-sanchez.github.io/es/ https://antonio-ferrer-sanchez.github.io/assets/images/icon-192.png Diseñar sensores cuánticos con redes neuronales informadas por la física https://antonio-ferrer-sanchez.github.io/es/blog/sensores-cuanticos/ 2026-10-14T00:00:00+00:00 2026-10-16T00:00:00+00:00 Del espín a los controles aprendidos: cómo las PINN usan la física para diseñar sensores cuánticos y evaluar su precisión. Fluidos relativistas: enseñar a una red neuronal a seguir los choques https://antonio-ferrer-sanchez.github.io/es/blog/redes-neuronales-ondas-de-choque/ 2026-10-06T00:00:00+00:00 2026-10-07T00:00:00+00:00 Densidad, presión y velocidad en un tubo de choque relativista. Explora las ecuaciones de Euler en Minkowski y el aprendizaje con PINNs. De resolver ecuaciones a controlar sistemas cuánticos https://antonio-ferrer-sanchez.github.io/es/blog/control-contradiabatico/ 2026-10-02T00:00:00+00:00 2026-10-02T00:00:00+00:00 Cómo aprende una PINN el control cuántico contradiabático: salidas de la red, pérdidas físicas, entrenamiento y validación. Aprendizaje automático informado por la física: de las leyes físicas a los solvers neuronales https://antonio-ferrer-sanchez.github.io/es/blog/aprendizaje-automatico-informado-por-la-fisica/ 2026-09-26T00:00:00+00:00 2026-10-02T00:00:00+00:00 Cómo orienta la física el aprendizaje, cómo resuelven las PINN ecuaciones diferenciales y cómo comprobar si una solución aprendida es fiable.